1. Sebuah langkah maju yang besar dalam desain AI: beralih dari-berbasis pengalaman ke-berbasis data
Desain struktur pulp cetakan tradisional sangat bergantung pada pengalaman para insinyur. Siklus desainnya panjang, biaya trial and errornya besar, dan sulit untuk melampaui batasan fisik. Penggunaan teknologi AI telah mengubah secara mendasar cara pembuatan desain dengan menggabungkan pembelajaran mendalam, visi komputer, dan desain generatif.
Prosedur otomatis untuk desain
AI dapat dengan cepat menemukan faktor gambar desain yang penting seperti ketebalan dinding, sudut rancangan, dan penempatan bagian struktural. Kemudian dapat menggunakan model pembelajaran mesin untuk menghasilkan solusi awal yang memenuhi persyaratan mekanis. Misalnya, setelah sebuah perusahaan di Hangzhou menerapkan sistem inspeksi visual AI, siklus desain cetakan dipotong dari 4 minggu menjadi 1 minggu, biaya desain diturunkan sebesar 30%, dan tingkat kualifikasi produk dinaikkan menjadi 98%. Pengerjaan ulang proses desain secara otomatis oleh AI-mulai dari analisis persyaratan, pengoptimalan parameter, hingga pembuatan solusi-berarti tidak ada yang perlu melakukan apa pun secara manual selama keseluruhan proses.
Kemampuan untuk mengoptimalkan banyak tujuan
Sistem desain AI dapat mengoptimalkan beberapa tujuan secara bersamaan, meskipun tujuan tersebut bertentangan satu sama lain. Misalnya, dapat mengoptimalkan kekuatan tekan, penggunaan material, dan seberapa sulit pembongkarannya. Misalnya, saat merancang struktur penyangga, AI melihat puluhan ribu titik data historis untuk membuat model dinamis "koefisien penyangga nomor unit struktur ketebalan cetakan kertas". Kemudian secara otomatis menemukan kombinasi parameter terbaik. Sebuah perusahaan di Harbin menciptakan "teknologi pencetakan pengepres panas keras eksternal lunak internal", yang menggunakan algoritme AI untuk meningkatkan parameter pengepresan panas pada cetakan. Teknologi ini untuk pertama kalinya memungkinkan peregangan sudut kanan dan pembongkaran vertikal cetakan pulp, yang meningkatkan kekuatan tekan produk sebesar 50% dan memotong biaya hingga setengahnya.
Sebuah terobosan kreatif dalam desain generatif
AI tidak hanya dapat memperbaiki struktur yang sudah ada, namun juga dapat membuat struktur baru melalui desain generatif. Dalam tiga bulan, sebuah bisnis di Wenzhou menggunakan teknik AI untuk menghasilkan 17.000 alternatif desain. Salah satunya, kotak perlengkapan perjalanan, menggunakan AI untuk meningkatkan konstruksi sarang lebahnya, menjadikannya 40% lebih ringan dan 15% lebih kuat. Pesanan naik 300% di bulan pertama pencatatan. Teknologi baru ini berasal dari pemahaman mendalam AI terhadap aturan fisika material. Dengan memodelkan jutaan cara struktur dapat berubah bentuk, AI dapat menemukan jalur pengoptimalan yang bahkan tidak terpikirkan oleh para insinyur manusia.
2. Inovasi proses yang didorong oleh AI: dari pengoptimalan statis hingga loop tertutup dinamis
Tidak hanya proses desain yang perlu dioptimalkan untuk pulp cetakan, namun keseluruhan proses produksi juga perlu dioptimalkan. Teknologi AI menciptakan sistem-loop tertutup "eksekusi keputusan persepsi" untuk mengoptimalkan proses dengan cara yang dinamis dan akurat.
Kontrol proses secara real time
Selama tahap produksi pulp, AI dapat mengubah pengaturan penting secara real time berdasarkan masukan dari sensor. Misalnya, sistem AI secara otomatis mengubah jumlah bantuan retensi berdasarkan nilai pH dan tingkat retensi serat pada slurry. Hal ini meningkatkan penggunaan serat sebesar 5–8% dan mengurangi kehilangan bahan mentah sebesar 10%. Lini produksi matriks pembentuk otomatis Guangdong Hansen Intelligent memiliki sistem penyesuaian parameter dinamis cerdas yang dapat secara otomatis menyesuaikan waktu dan suhu pengepresan panas berdasarkan konsentrasi bubur. Hal ini menghemat 200 ton bahan dan memotong biaya tenaga kerja sebesar 50%.
Memprediksi dan mencegah cacat
Sistem inspeksi visual AI dapat menemukan lebih dari 20 jenis cacat, seperti kabel, rambut, dan transmisi cahaya. Ia dapat menemukan 4 kesalahan per detik, dan tingkat deteksi yang terlewat telah turun dari rata-rata industri sebesar 12% menjadi 0,5%. AI juga dapat menemukan kemungkinan masalah kualitas sebelumnya dengan melihat hubungan antara data cacat dan parameter proses. Misalnya, model AI membantu sebuah perusahaan mengetahui bahwa ketika suhu mesin cetak berubah lebih dari 2 derajat Celcius, retakan kemungkinan besar akan terbentuk di bagian tepi produk. Berdasarkan hal ini, mengubah pendekatan manajemen suhu akan mengurangi tingkat kerusakan sebesar 40%.
Cara terbaik untuk menyiapkan energi dan material
AI dapat mengubah cara penggunaan energi dan material selama seluruh proses produksi agar lebih efisien. Sebuah perusahaan di Sichuan membuat bahan dasar cetakan pulp bambu yang dapat menampung lebih dari 50 kg. Mereka menggunakan teknologi pemisahan serat AI untuk mengukur kekuatan serat bambu secara akurat. Sistem ketertelusuran blockchain mereka juga melacak jejak karbon, yang memenuhi persyaratan sertifikasi tarif ramah lingkungan UE. Optimalisasi ini tidak hanya menurunkan biaya produksi, namun juga menambah nilai bagi pasar.
3. Penggunaan industri: Dari satu titik terobosan hingga rekonstruksi ekologi
Desain AI telah mengubah sektor pulp cetakan dalam banyak hal, mulai dari tingkat teknis hingga pembangunan kembali ekosistem industri.
Meluasnya penggunaan produksi yang dipersonalisasi
Maraknya mode C2M (manufaktur langsung pengguna) memberikan banyak tekanan pada pulp yang dicetak agar mampu merespons dengan cepat. AI telah memungkinkan pengiriman kemasan khusus dalam waktu 72 jam dengan menciptakan-platform digital twin rantai penuh untuk "layanan manufaktur desain". Lini produksi fleksibel dari Guangdong Green Ran Intelligent dapat menangani penyesuaian "batch kecil, multi batch" dan dapat melakukan pengambilan sampel dalam 72 jam. Hal ini telah memberikan kemasan yang cukup tepat kepada perusahaan seperti Maotai dan Huawei.
Meningkatkan kolaborasi secara cerdas dalam rantai industri
AI mengubah cara kerja rantai industri tradisional dengan menjadikannya lebih seperti jaringan yang bekerja sama. Misalnya, sistem "persepsi AI+kontrol mekanis+data tertutup-loop" Fenghai Intelligent bekerja dengan mesin yang dibuat oleh perusahaan seperti Zhongxin dan Yu melalui antarmuka universal OPC UA. Hal ini memangkas waktu yang diperlukan untuk menyiapkan seluruh lini produksi dari 30 hari menjadi 5 hari dan waktu yang diperlukan untuk melatih model dari 30 hari menjadi 5 hari. Konsep kerja sama ini memungkinkan bisnis kecil dan menengah{10}berubah dan berkembang dengan berbagi sumber daya teknologi, sehingga mereka tidak perlu membangun sistem AI secara keseluruhan.
Menghasilkan uang dari nilai berkelanjutan
Desain AI tidak hanya membuat produk bekerja lebih baik, namun juga membuka potensi ekonomi baru dengan mengelola data karbon. Sebuah merek tertentu menggunakan AI untuk mengetahui “nilai karbon” setiap gram pulp secara real time. Hal ini mengurangi emisi transportasi sebesar 62% dan menaikkan harga produk sebesar 27%. "Penghalang algoritma karbon" menjadi faktor persaingan paling penting di pasar. Hal ini mengubah pulp cetakan dari "bahan-berbiaya rendah" menjadi "solusi bernilai-tinggi".
